Intelligence artificielle symbolique

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L'intelligence artificielle symbolique est le terme désignant l'ensemble des méthodes en intelligence artificielle (IA) reposant sur la logique et des représentations symboliques de haut niveau (lisibles par l'homme) des problèmes^[1]. Elle s'oppose à l'autre grande approche développée au XX^e siècle : l'intelligence artificielle connexionniste, mais une tendance au XXI^e siècle est de fusionner ces deux approches pour aboutir à une IA neuro-symbolique bénéficiant des qualités de ces deux types d'IA, sans leurs inconvénients.

↑ (en) Marta Garnelo et Murray Shanahan, « Reconciling deep learning with symbolic artificial intelligence: representing objects and relations », Current Opinion in Behavioral Sciences, vol. 29,‎ 1^er octobre 2019, p. 17–23 (DOI 10.1016/j.cobeha.2018.12.010, S2CID 72336067, lire en ligne).

[1] (en) Marta Garnelo et Murray Shanahan, « Reconciling deep learning with symbolic artificial intelligence: representing objects and relations », Current Opinion in Behavioral Sciences, vol. 29,‎ 1^er octobre 2019, p. 17–23 (DOI 10.1016/j.cobeha.2018.12.010, S2CID 72336067, lire en ligne).

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